数据分类

       数据分类是机器学习和数据分析中的一个重要领域，它涉及将数据集中的数据项分配给预定义的类别。数据分类可以用于多种场景，如垃圾邮件识别、图像识别、医疗诊断、客户细分等。一个数据分类数据集通常包含以下组成部分：

       特征（Features） - 这些是描述每个数据点的不同属性或度量。 标签（Labels） - 这是对数据点所属类别的标记。