数据集搜索结果|预训练模型 - 集智数据集

集智数据集

集智数据集|输入关键词搜索

供您参考使用

搜索结果|共2条数据

耗时：6/毫秒

预训练模型

小学生数学题数据集 2025-05-14 09:28:40

245 33

数据集介绍
本数据集专为小学数学教育研究设计，包含3997个结构化JSON文件，覆盖小学1-6年级核心数学题型。数据以应用题为主，聚焦代数、几何、统计等模块，通过多维特征标注支持教育数据分析、自动解题系统开发及认知诊断研究。

一、数据概况

时间基准：数据标注基于新历2025年5月14日的教学标准
年级分布：四年级占比最高（约32%），低年级（1-3）与高年级（5-6）分别占28%、40%
难度梯度：简单（25%）、中等（55%）、困难（20%）三级分类
知识图谱：涵盖12大知识领域，包括和差问题、分数运算、平面几何等，其中代数类题目占比达47%

二、内容结构

核心字段组：

题目元数据（类型/年级/难度）支持教学进度匹配
解题路径包含正确步骤与典型错误（如示例中的方程建立错误），揭示常见认知误区
多维特征标注（文本/结构/符号）支持NLP模型训练，其中词嵌入特征采用BERT-base预训练模型生成

特色字段解析：
结构特征标注问题构成要素（如"双物品比较关系"），支持题型自动分类
特殊符号特征记录数学符号密度（平均每题含3.2个运算符），反映题目复杂度
解析说明字段包含教学指导建议（如"强化等量关系分析"），可直接用于教案生成

三、应用场景

教育技术开发：支持智能题库系统、作业自动批改、个性化学习路径规划
认知诊断研究：通过典型错误分析建立学生错误模式库
教材编写辅助：基于知识点分布分析优化章节难度曲线
跨模态研究：文本特征与词嵌入的对应关系可用于图文结合题生成

# 数学应用题解析 # 小学数学思维训练 # 和差问题解题技巧 # 四年级数学练习题 # 代数解法教学 # 应用题分类指南 # 中文数学资源 # 中等难度数学题 # 解题步骤详解 # 数学知识点归纳

预训练模型

【中韩文本翻译数据集】经典小说中韩文句子翻译对齐数据集 2024-12-06 22:27:38

607 31

数据集介绍：

本数据集是一个中韩文章短句翻译数据集，专门用于中韩语言对的翻译研究与应用。数据集包含了多本经典书籍中的句子翻译，涵盖了丰富的历史与文学内容，包括：

百家公案
北齐书
北史
北极探险
白居易诗全集

每条数据包含中文原句及其对应的韩文翻译，并附有相关的文本信息，如小说名称、作者、分词、章节id等，便于进行更深入的分析与处理。数据集的表格格式为xlsx，结构清晰，易于操作，具体字段包括：

id：唯一标识符
韩文翻译：原句的韩文翻译
中文原句：句子的中文内容
小说名称：句子所在的小说或书籍名称
小说作者：该小说或书籍的作者
分词：中文原句的分词结果
章节id：句子所在的章节编号
预置状态：用于标记数据集是否已经处理完成

该数据集适用于中韩翻译研究、机器翻译、对齐模型训练、跨语言文本分析等领域，并且能够帮助提升中韩语言之间的自然语言处理技术。

# T5翻译模型 # 机器翻译 # 深度学习 # 自然语言处理 # 文本翻译 # 中韩翻译 # 神经机器翻译 # HuggingFace # Transformer模型 # NLP教程 # Python翻译代码 # T5应用 # 多语言翻译 # 神经网络 # 文本生成 # 翻译工具 # 语言对齐模型 # 数据科学 # 人工智能翻译 # 预训练模型 # 韩文翻译 # 中文翻译 # 机器学习 # 翻译案例 # 代码复现 # 深度学习教程 # Excel数据处理 # 翻译算法 # T5教程 # 文本处理