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搜索结果|共21条数据

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机器学习
英文垃圾邮件分类数据集 2024-09-14 09:36:44

1623 132

       该数据集包含了一组电子邮件样本,每个样本都标记为两类之一:正常邮件(ham)或垃圾邮件(spam)。数据集以CSV表格格式存储,其中包含以下字段:

      • label: 分类标签,指示邮件是否为正常邮件(ham)或垃圾邮件(spam)。
      • text: 邮件正文文本。
      • label_num: 标签的数值编码,其中“ham”编码为0,“spam”编码为1。

       此数据集可用于训练和评估垃圾邮件检测模型,特别是对于那些希望使用传统机器学习方法(如朴素贝叶斯分类器)的研究人员和开发者来说非常有用。通过该数据集,用户可以开发出高效的垃圾邮件过滤系统,减少用户的邮件负担,并提高信息安全性。


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机器学习
元曲数据集 2024-09-07 15:39:42

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       该数据集收集了大量的元曲作品,涵盖了元代戏曲和散曲等多种形式。元曲是中国古代文学的重要组成部分,以其独特的艺术风格和深刻的社会意义著称。数据集以纯文本(txt)格式存储,旨在为文学爱好者、研究者以及自然语言处理领域的技术人员提供一个丰富且高质量的资源库。

       数据集特点:

      • 文学形式:元曲(包括戏曲和散曲)
      • 数据规模:几万首
      • 文本格式:纯文本(txt)
      • 内容涵盖:元代经典作品
      • 应用场景:文学研究、文本生成、自然语言处理、机器学习模型训练、自动诗词生成等

       通过本数据集,用户可以深入探索元曲的艺术魅力和技术特性,无论是用于文学分析还是开发自动文本生成系统,都能从中获得宝贵的资源。


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机器学习
宋词数据集 2024-09-07 15:36:08

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       该数据集收集了大量宋词,每一首词都遵循宋词的规范,即按照不同的词牌名(如《浣溪沙》、《菩萨蛮》等)编写,每首词通常由若干句组成,每句的字数固定,并且讲究音律和谐。数据集以纯文本(txt)格式存储,旨在为诗词爱好者、文学研究者以及自然语言处理领域的技术人员提供一个丰富且高质量的资源库。

       数据集特点:

      • 文学形式:宋词
      • 数据规模:几万首
      • 文本格式:纯文本(txt)
      • 内容涵盖:宋代经典作品
      • 应用场景:诗词鉴赏、文学研究、自然语言处理、机器学习模型训练、自动诗词生成等

       通过本数据集,用户可以深入探索宋词的艺术魅力和技术特性,无论是用于文学分析还是开发自动诗词生成系统,都能从中获得宝贵的资源。


# 宋词数据集 # 深度学习 # GPT # GPT-2 # PyTorch # 古典文学 # 自然语言处理 # 诗词生成 # 语言模型 # 文本生成 # 中文NLP # HuggingFaceTransformers # 诗词分析 # 机器学习在文学中的应用 # 文本预处理 # 变量序列化 # 诗歌创作


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