集智数据集|输入关键词搜索

供您参考使用

搜索结果|共28条数据

耗时:20/毫秒

数据集
【名著】《红楼梦》人物对话内容数据集 2024-10-11 16:02:44

1794 95

数据集介绍:《红楼梦》对话数据集

《红楼梦》是中国文学史上的一部经典作品,作者曹雪芹通过细腻的笔触描绘了众多人物的情感与生活。本数据集专注于提取和整理书中的对话内容,旨在为自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)研究提供丰富的语料支持。

数据集特点:
  • 内容丰富:涵盖了主要人物之间的对话,反映了复杂的情感和人际关系。
  • 格式规范:对话内容经过清晰整理,易于导入和使用。
  • 应用广泛:可用于对话生成、情感分析、文本理解等多个NLP任务。
数据集用途:
  • 对话系统训练:为构建更自然的对话生成模型提供真实的对话示例。
  • 情感分析研究:帮助研究人员分析古典文学中的情感表达方式。
  • 文本理解与分析:支持学术研究和文学分析,促进对古典文学的理解。

本数据集希望为相关领域的研究者和开发者提供便利


# BERT对话生成 # 自然语言处理 # 对话系统 # 人工智能 # 机器学习 # 深度学习 # 对话模型 # Hugging Face # transformers # PyTorch # 文本生成 # 神经网络 # 对话模拟 # 数据集 # NLP应用 # 中文对话生成 # 文本处理 # 语言模型


数据集
英文垃圾邮件分类数据集 2024-09-14 09:36:44

1692 134

       该数据集包含了一组电子邮件样本,每个样本都标记为两类之一:正常邮件(ham)或垃圾邮件(spam)。数据集以CSV表格格式存储,其中包含以下字段:

      • label: 分类标签,指示邮件是否为正常邮件(ham)或垃圾邮件(spam)。
      • text: 邮件正文文本。
      • label_num: 标签的数值编码,其中“ham”编码为0,“spam”编码为1。

       此数据集可用于训练和评估垃圾邮件检测模型,特别是对于那些希望使用传统机器学习方法(如朴素贝叶斯分类器)的研究人员和开发者来说非常有用。通过该数据集,用户可以开发出高效的垃圾邮件过滤系统,减少用户的邮件负担,并提高信息安全性。


# 垃圾邮件分类 # 朴素贝叶斯 # 机器学习 # Python # 数据预处理 # CSV数据集 # 文本分类 # 垃圾邮件检测 # 传统机器学习 # sklearn # 文本特征提取 # 信息安全性 # 电子邮件过滤 # 分类报告 # 准确率评估


数据集
元曲数据集 2024-09-07 15:39:42

711 14

       该数据集收集了大量的元曲作品,涵盖了元代戏曲和散曲等多种形式。元曲是中国古代文学的重要组成部分,以其独特的艺术风格和深刻的社会意义著称。数据集以纯文本(txt)格式存储,旨在为文学爱好者、研究者以及自然语言处理领域的技术人员提供一个丰富且高质量的资源库。

       数据集特点:

      • 文学形式:元曲(包括戏曲和散曲)
      • 数据规模:几万首
      • 文本格式:纯文本(txt)
      • 内容涵盖:元代经典作品
      • 应用场景:文学研究、文本生成、自然语言处理、机器学习模型训练、自动诗词生成等

       通过本数据集,用户可以深入探索元曲的艺术魅力和技术特性,无论是用于文学分析还是开发自动文本生成系统,都能从中获得宝贵的资源。


# 元曲数据集 # 深度学习 # GPT-2 # PyTorch # 古典戏曲 # 自然语言生成 # 语言模型 # 文本序列 # 中文NLP # 戏曲创作 # 文化遗产保护 # 机器学习在戏曲研究中的应用 # 文本预处理 # 文学生成 # HuggingFaceTransformers # 元代文学 # 文化传承 # 生成对抗网络 # 文学分析


| 友情链接: | 网站地图 | 更新日志 |


Copyright ©2025 集智软件工作室. 皖ICP备2025082424号-1 本站数据文章仅供研究、学习用途,禁止商用,使用时请注明数据集作者出处;本站数据均来自于互联网,如有侵权请联系本站删除。