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集智数据集

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搜索结果|共6条数据

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人工智能

新闻资讯数据集：多维情感，热点分析判断和关联词汇 2024-11-27 09:31:54

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数据集介绍：

本数据集包含约8000条新闻资讯，旨在为自然语言处理（NLP）和文本分析提供多维度的信息支持。每条记录包括标题、中文分词、拼音、英文翻译与分词、以及新闻的情感属性（积极、消极或中性）。

字段包括：

标题：新闻的标题内容。
类型：新闻的分类类型（例如：政治、经济、科技等）。
中文分词：标题中的中文词汇分词结果，便于文本处理。
拼音：标题中文字符的拼音表示。
英文翻译：标题的英文翻译，便于跨语言处理。
英文分词：英文翻译的分词结果。
是否为热点：标明新闻是否为当前热点事件（如：是/否）。
属性：情感属性标注（消极、积极或中性），指示新闻的情感倾向。
关联词汇：与新闻标题相关的关键词汇，有助于识别新闻的主题或内容。

此外，数据集还标注了新闻是否为热点事件，并提供了相关联的关键词汇，适用于情感分析、热点新闻检测、跨语言翻译等研究和应用。

数据集读取：

数据集为.xlsx格式，方便使用pandas等库进行调用读取

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人工智能

【名著】《水浒传》人物对话内容数据集 2024-10-12 10:45:51

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**《水浒传》**是中国古典文学的瑰宝，讲述了北宋时期梁山好汉的英雄事迹。本数据集专注于提取《水浒传》中的对话内容，剔除了人物信息和描述，旨在为自然语言处理（NLP）领域提供对话数据资源，用于对话生成、情感分析、文本理解等多个应用场景。

数据集内容

对话信息：该数据集仅保留了《水浒传》中的对话内容，去除了人物名称和其他文本信息，便于专注于对话内容的分析与生成。
格式清晰：数据集简洁地整理出书中的对话内容，提供整洁的文本语料，便于处理和研究。
应用场景：可用于对话生成模型训练、情感分析、中文自然语言处理、文本生成等任务。

数据集用途

对话生成任务：为训练对话生成模型提供丰富的中文古典文学语料。
情感分析：可用于分析《水浒传》中不同场景下的情感表达和语言风格。
文本理解与生成：为中文文本理解、生成及相关NLP任务提供数据支持。

数据集格式

该数据集以文本形式提供，仅包含《水浒传》中的对话内容，未附带人物信息或其他上下文描述。格式适合用于机器学习模型的训练数据输入。

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人工智能

【名著】《红楼梦》人物对话内容数据集 2024-10-11 16:02:44

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数据集介绍：《红楼梦》对话数据集

《红楼梦》是中国文学史上的一部经典作品，作者曹雪芹通过细腻的笔触描绘了众多人物的情感与生活。本数据集专注于提取和整理书中的对话内容，旨在为自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）研究提供丰富的语料支持。

数据集特点：

内容丰富：涵盖了主要人物之间的对话，反映了复杂的情感和人际关系。
格式规范：对话内容经过清晰整理，易于导入和使用。
应用广泛：可用于对话生成、情感分析、文本理解等多个NLP任务。

数据集用途：

对话系统训练：为构建更自然的对话生成模型提供真实的对话示例。
情感分析研究：帮助研究人员分析古典文学中的情感表达方式。
文本理解与分析：支持学术研究和文学分析，促进对古典文学的理解。

本数据集希望为相关领域的研究者和开发者提供便利

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